道路交通事故数据挖掘分析技术及应用研究

• 作者: 于丰泉 孙烨垚 毛应萍 汤左淦
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通安全 数据挖掘 事故多发点段 事故成因分析 GIS
• 年，卷（期）: 2020,（z2）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 6083字
• 语种: 中文

摘要

现有道路交通事故统计分析技术存在数据字段缺失、分析维度单一以及实战应用性弱等问题,难以支撑交通安全系统改善对策的提出.首先,对交通事故信息要素进行细分,优化了面向事故成因分析的道路交通事故数据采集项;其次,提出了基于事故严重程度的GIS事故多发点段动态分析模型,并建立了面向人、车、路、环境不同主体和事故发生不同阶段的多维事故成因分析方法;最后,以深圳市2018年交通事故数据为例,挖掘分析事故多发点段,开展多维事故成因分析.技术方法和结论可有效支撑公安交管部门开展道路交通事故预防工作,指导交通安全系统改善行动计划开展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛应萍		8	23	3.0	4.0
2	孙烨垚		5	3	1.0	1.0
3	于丰泉		4	1	1.0	1.0
4	汤左淦		1	0	0.0	0.0