基于5G技术的煤矿智能化开采关键技术探索

• 作者: 李川 范京道 闫振国
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能化开采 5G技术 万物互联 智能煤矿 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 智能化煤矿建设关键技术专题
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 字数: 7384字
• 语种: 中文

摘要

5G的到来,极大地促进了云计算、大数据和人工智能等技术的深度融合,成为包括煤矿智能化开采在内的各行各业升级转型的关键基础设施,必将推动煤矿智能化开采技术的创新与变革.首先阐述了煤矿智能化开采的发展历程,总结了相关的政策支持和技术发展态势,系统分析了智能化开采技术在应用推广过程中亟待解决8个方面的问题,即:工作面自动找直技术、复杂环境下的高清晰可视化技术、煤炭开采多场动态信息融合的4D透明地质构建技术、煤岩自动识别及智能截割技术、高质量传感器研制与多传感器数据融合技术、采矿工艺智能化技术、煤炭智能化开采的微服务系统平台架构、危险源智能感知与预警技术;并从宏观角度分析凝练了技术方面的制约因素,提出以5G技术为核心汇聚而成的技术生态必将成为解决上述问题的一种有效手段.其次,深入研究了通信技术和煤矿开采技术之间的关系,分析了5G技术在智能化开采中的特点和优势,构建了智能化开采核心技术与5G技术生态关联矩阵,指出5G大带宽、泛在万物互联、低时延高可靠、切片技术等特性和技术在煤矿智能化开采发展中的关键支撑作用,阐述了5G生态在煤矿智能化开采中的重要性,并展望了随着5G技术生态的不断成熟,煤矿智能化开采将探索衍生出的一些高效关键技术和生产管理模式.最后,从多个方面探索了5G技术在智能化开采中的关键应用,包括:系统计算分析管控模式、4D-GIS透明地质和实时推演、工作面自动找直、视频驱动的智能化开采、井下环境感知等.最后针对煤矿智能化开采提出了一种基于5G技术的解决方案以供探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫振国	西安科技大学安全科学与工程学院	11	11	2.0	3.0
3	李川		2	0	0.0	0.0