我国煤矿安全事故统计分析及预测

• 作者: 姚绒绒 范春姣 马汉鹏 黄继广
• 来源期刊: 陕西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿事故 统计分析 SPSS软件 百万吨死亡率 Brown线性趋势模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 34-39,6
• 页数: 7页
• 分类号: TD77
• 字数: 4982字
• 语种: 中文

摘要

为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势,根据2009-2018年我国煤矿死亡事故统计数据,从煤矿事故发生级别、事故类型2个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究.通过SPSS 25.0软件建立Brown线性趋势模型,并对我国2009-2018年煤矿百万吨死亡率进行验证,最后预测2019-2021年我国煤矿百万吨死亡率.结果 表明:2009-2018年煤矿事故起数和死亡人数处于持续下降趋势,我国煤矿安全形势持续稳定向好;在事故发生级别上,一般事故发生的事故起数最多,累计造成的人员死亡也是最高,其次是较大事故和重大事故,特别重大事故发生起数在2016年出现了回升,造成了大量人员伤亡,但是2017年出现回落,没有发生特大事故;在事故类型中,顶板事故发生频率最高,瓦斯事故是一次伤害造成死亡人数最多的;Brown线性趋势模型对2009-2018年煤矿百万吨死亡率验证表明,相对误差基本上都在30％以内,R2 =0.931,接近于1,均方根误差(RMSE)和正态化的BIC均较小,表明Brown线性趋势模型模型的拟合效果比较好,预测精度较高.对我国煤矿事故发生规律的研究和煤矿百万吨死亡率的预测验证分析,使煤矿企业制定完备的安全管理措施和避免煤矿事故的发生具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马汉鹏		15	95	4.0	9.0
5	范春姣		2	0	0.0	0.0
6	姚绒绒		3	3	1.0	1.0
7	黄继广		1	0	0.0	0.0