原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着人工智能的飞速发展,相比传统的宿舍安全系统而言,基于人脸识别的智能宿舍系统不仅准确率、安全性高,还能有效杜绝代打卡现象的发生.智能宿舍系统将摄像头采集的图像进行处理,通过建立人脸数据库,利用Python语言和OpenCV视觉库来实现特征脸识别算法,并移植到树莓派硬件开发平台上,实现人脸识别.
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文献信息
篇名 基于Python和特征脸算法的智能宿舍系统设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 OpenCV 人脸识别 Python 智能宿舍系统
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 92-93,96
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟文盛 山东科技大学电子信息工程学院 4 0 0.0 0.0
2 成吉聪 山东科技大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 于增洋 山东科技大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
人脸识别
Python
智能宿舍系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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