基于分块SIFT的特征提取与无人机影像拼接方法

• 作者: 张慎满 李发帅 王诗云 肖建华
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 分块 尺度不变特征变换 影像拼接
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: P231
• 语种: 中文

摘要

低空无人机测量系统以其成本低、机动性好、灵活性高等优势,被广泛用于遥感影像的快速获取,因而基于无人机遥感影像的快速拼接成为当前研究热点.研究在原尺度不变性特征转换(Scale-Invariant Features Transform,SIFT)算法基础上,针对高分辨率的低空无人机影像,提出了一种基于分块和对比度过滤的特征提取与影像快速拼接方法.在系统的设计与规划下,选用多组数据进行对比实验.结果表明,分块SIFT算法相对于原SIFT算法,影像匹配的时间效率明显提高,且影像拼接误差小于3个像素,能满足应急情况下影像快速拼接的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建华		27	213	6.0	14.0
2	李发帅		1	0	0.0	0.0
3	王诗云		1	0	0.0	0.0
4	张慎满		1	0	0.0	0.0