基于线性分析及AR模型在GNSS时间序列中的应用

• 作者: 袁兴明
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GNSS 线性分析 周期项 趋势项 AR(p)模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 63-66,72
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2930字
• 语种: 中文

摘要

GNSS技术是现代测量技术的代表.为了提高GNSS时间序列的精度,本文利用时间序列线性分析的方法,探测分析时间序列存在的趋势项、周期项以及复杂程度.利用线性拟合方法获取了3个方向的拟合函数;自相关和偏自相关函数探测出时间序列存在周期项和趋势项;应用AR(p)模型对时间序列进行了短期预测分析,通过模型定阶、估计,确定了AR(2)为最佳的预测模型,随着预测步数的增加,预测精度逐渐降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁兴明	山东工业职业学院建筑与信息工程系	37	60	5.0	5.0