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摘要:
农田面源磷流失是导致水体富营养化的主要原因,识别农田磷流失的关键源区、影响因子是农田面源污染防治的重要环节.该研究以海河流域为研究区,采用磷指数模型,选取土壤有效磷含量、磷肥施用量作为源因子,以土壤侵蚀模数、年径流深、农田和水体间归一化距离指数作为迁移因子,结合GIS技术评估海河流域农田磷流失风险,并利用结构方程模型研究农田磷流失风险指数与各影响因子间关系.结果表明:1)海河流域农田土壤有效磷、磷肥施用量、土壤侵蚀模数、年径流深及归一化距离指数处于中-低、中-高、极低、中-高和高级别风险等级的区域面积占比最高,分别占农田总面积的66.5%、61.1%、99.0%、54.2%和64.8%;2)影响农田磷流失的关键因子为迁移因子,其中关键的迁移因子为年径流深及归一化距离指数;3)源因子与迁移因子间呈极显著负相关(P<0.01),土壤性质(包括土壤质地及有机碳含量等)与源因子呈极显著负相关(P<0.01),与迁移因子呈极显著正相关(P<0.01);4)海河流域农田磷流失关键源区位于黄河北岸的山东省和河北省东南部的平原农耕区、海河流域西北部的山区地带.该研究结果对流域尺度上农田磷流失研究的方法创新有所裨益,可为海河流域农田面源污染防治提供科学参考.
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文献信息
篇名 基于磷指数模型的海河流域农田磷流失环境风险评价
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 农田 模型 面源污染 磷流失 磷指数模型 关键源区 结构方程模型 海河流域
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 专题:农业面源污染综合防治
研究方向 页码范围 17-27,封3
页数 12页 分类号 X52|K903
字数 11354字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.14.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈延华 北京市农林科学院植物营养与资源研究所 22 148 7.0 12.0
2 张宝贵 中国农业大学土地科学与技术学院 18 489 7.0 18.0
3 李强 中国农业大学土地科学与技术学院 64 628 16.0 23.0
4 李存军 38 158 6.0 11.0
5 胡海棠 21 55 4.0 6.0
6 万炜 中国农业大学土地科学与技术学院 5 19 2.0 4.0
7 吴汉卿 中国农业大学土地科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
8 单艳军 中国农业大学土地科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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磷流失
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结构方程模型
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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16403
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36
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