无人机可见光光谱的植被覆盖度估算新方法

• 作者: 杨武年 王芳 谢兵
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 光谱特性 植被指数
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.09.012

摘要

针对常见可见光植被指数提取植被覆盖度存在的问题,该文提出一种新的可见光植被指数——红绿蓝比值植被指数,该方法直接采用红绿蓝像元值计算,方法简单快速,探索建立了新植被指数与植被覆盖度之间的相关关系,并利用相邻乡镇航片以两种方法验证了新植被指数的可靠性.结果 表明:采用红绿蓝比值植被指数,通过低空无人机获取多张航片拼接成大范围航片提取植被覆盖度信息总体精度达到93.5％,为小型无人机小面积研究区域高精度植被覆盖度快速获取提供了方法,对林业调查、农业监测有着重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年		143	1294	16.0	28.0
2	王芳		34	153	8.0	10.0
4	谢兵		6	5	2.0	2.0