一种改进的APAP影像匹配算法

• 作者: 卢小平 周雨石 张冬梅 苗沛基 马靓婷
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 APAP算法 RANSAC算法 单应性矩阵 线性化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 第七届测绘科学前沿技术论坛获奖论文
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对无人机影像匹配时易出现影像重影、透视失真和耗时较长等问题,本文提出了一种改进的APAP算法.该算法首先利用SIFT算法选取特征点,通过改进RANSAC算法去除误匹配点;然后根据APAP算法对影像进行网格划分,求每个网格的单应性矩阵,并对单应性矩阵进行线性化;最后根据线性化的单应性矩阵进行影像匹配,单应性矩阵的线性化不仅对影像匹配时产生的重影现象有较好的削弱作用,而且能减少非重叠区域的透视失真.试验结果表明,本文方法在匹配效率和匹配效果方面效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	周雨石	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	7	2	1.0	1.0
3	张冬梅	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	9	26	2.0	5.0
4	苗沛基	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	3	0	0.0	0.0
5	马靓婷	河南理工大学矿山空间信息技术自然资源部重点实验室	5	4	1.0	2.0