基于支持向量机GIS局放小波包能量谱故障诊断

• 作者: 张育炜 武恩光 石琦
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 气体绝缘全封闭组合电器 脉冲电流 小波包变换 能量谱 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 99-105,114
• 页数: 8页
• 分类号: TM595
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd21791

摘要

为了研究气体绝缘全封闭组合电器(GIS)在绝缘故障中如何区分故障类型进而判断故障源具体位置的问题,在实验室中设计了GIS高压导电杆上金属尖刺缺陷、盆式绝缘子表面尖刺缺陷2种物理模型,选取了脉冲电流法对局部放电信号进行量测.针对测量信号非平稳、频率高的特点,选择小波包变换将信号从时域转化为频域,细化频带以减少谐波及噪声对故障模式分量分离的干扰,计算主要频带能量并提取特征.在此基础上,融合了智能分类算法——支持向量机,将3个特殊频段能量占比代入支持向量机算法中进行训练并分类.实验结果表明,不同缺陷下能量谱图具有明显不同的特征.若将此故障在线诊断方法应用在GIS实际运行中,可以大大加强供电可靠性、运行安全性,减少人员工作量.且此方法具有时效性和一定的预见性,在GIS故障在线诊断中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张育炜		1	0	0.0	0.0
2	石琦		1	0	0.0	0.0
3	武恩光		1	0	0.0	0.0