基于会计信息智能化管理的票据图像处理与识别

• 作者: 李宗民
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 会计信息 票据 信息处理 智能化 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 数学研究与信息科学
• 页码范围: 1394-1399
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

随着数字经济时代的到来和智能技术的广泛应用,传统的会计信息处理方式已无法满足准确性、及时性、全面性等要求,会计信息的智能化处理需求日益增强.基于以上需求,综合二值化、改进型定向白游法、维纳滤波、灰度投影及卷积神经网络对会计票据图像进行预处理、倾斜校正、去噪、字符分割及识别,实现了票据信息的智能化采集,降低了会计信息处理成本,提升了会计信息处理效率.通过对150张样本票据图像的仿真实验,实验结果显示识别准确率高达98.42％,表明该方法具有有效性,对企业开展会计信息智能化处理具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗民		35	30	3.0	4.0