基于网络社交媒体的子话题检测技术综述

• 作者: 杨文忠 王丽花 王婷 理姗姗
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 子话题 话题检测和追踪 网络社交媒体 话题层次 子事件
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1565-1573
• 页数: 9页
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 15183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101871

摘要

在当前多种平台崛起的互联网背景下,与传统媒体相比,网络社交媒体中的数据具有传递速度快、用户参与度高、内容覆盖全等特点,其中存在着人们关注并发布评论的众多话题,而一个话题的相关信息中可能存在更深层次、更细粒度的子话题,针对该问题进行基于网络社交媒体的子话题检测技术的研究,这是一个新兴且不断发展的研究领域.通过社交媒体获取话题及子话题信息并参与讨论,这一方式正全方位、深层次改变着人们的生活,但是该领域技术还不成熟,且相关研究在国内尚处于起步阶段.首先,简述网络社交媒体中子话题检测的发展背景和基本概念;其次,将子话题检测技术分为七大类,对每类方法均加以介绍、对比和总结;然后,将子话题检测方式分为在线检测和离线检测两种方式,并将这两种方式进行对比,列举通用技术及两种方式下的常用技术;最后,概括了该领域当前不足及未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷	新疆大学软件学院	17	73	4.0	8.0
2	理姗姗	新疆大学软件学院	1	0	0.0	0.0
3	王丽花	新疆大学软件学院	2	0	0.0	0.0