基于大数据的变压器油色谱分析可视化诊断平台设计

• 作者: 牛斌 王秋雯 郑博文 问尤龙
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 化学
• 关键词: Three.js Storm+CUDA架构 HDFS分布式文件
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: O657
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

针对当前电力服务的智能化需要,结合当前大数据技术和可视化技术,构建变压器油色谱分析的大数据诊断平台.为实现该平台,首先采用Sqoop和HDFS完成数据的采集与分布式存储;然后通过Storm+CUDA计算架构完成对数据的并行化计算,并引入BP、智能算法;采用Three.js完成数据的三维化展示.结果表明,通过该方案,可实时展示各个区域变压器的油色谱信息,并具有较高的计算效率,为实现玉溪供电局大数据与可视化的深入融合提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛斌		4	20	2.0	4.0
2	王秋雯		5	0	0.0	0.0
3	郑博文		6	8	1.0	2.0
4	问尤龙		1	0	0.0	0.0