基于ABC法下改进SVR模型的南疆冰川河流年径流预测

• 作者: 周俊伶
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进的SVR模型 参数估计 精度校验 ABC法 冰川河流
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: P333.1
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19807/j.cnki.DXS.2020-01-057

摘要

为提高传统SVR模型的求解精度和收敛速度,对其循环求解过程利用人工蜂群算法的自适应度因子优化改进,并以新疆冰川河流为例,验证改进SVR模型的可行性与预测精度.结果 显示:改进的SVR模型在AIC计算准则下获得的计算值能够达到最小,相对于传统模型其参数结果更加合理;在南疆冰川河流年径流预测过程中改进的模型可提高年相关系数0.26,降低预测误差均值17.2％,能够明显提高年径流预测精度;对于冰川河流未来年径流预测建立的自回归方程具有较强的适用性与科学性,为南疆地区其他类似河流的径流预测和水文变化规律分析提供参考.