基于专家知识与BP神经网络的架空导地线状态评价研究

• 作者: 刘振声 欧阳业 汪林生 罗敏辉 黄绍川 龚翔
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 输电设备 多源数据 状态评价 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TM726
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903269

摘要

目前输电设备运维过程存在着规程过于繁杂,规定的参量较为冗余等问题.提出了一种导地线状态评价方法,该方法通过关联分析从规程中提取出日常运维过程中广泛应用的关键参数作为运行状态的评价指标,并采用灰色关联确定对设备运行状态具有强关联性的外界因素作为影响因子,结合运维专家经验建立导地线状态评价专家系统,提高状态评价的准确性与可靠性.采用历史缺陷样本与专家系统评价样本作为训练样本,通过Levenberg-Marquardt算法进行BP神经网络的训练,建立融人专家经验的导地线智能状态评价模型.通过运行实例分析表明本文训练得到的状态评价模型能够准确地实现对导地线的状态评价,具有相当可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄绍川		4	0	0.0	0.0
2	龚翔		5	0	0.0	0.0
3	欧阳业		5	0	0.0	0.0
4	汪林生		1	0	0.0	0.0
5	罗敏辉		1	0	0.0	0.0
6	刘振声		1	0	0.0	0.0