借助建模了解新冠病毒预防措施的成效

• 作者: Kathy Pretz
• 来源期刊: 科技纵览
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 评论
• 页码范围: 8
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

戴口呢罩、保持社交距离、勤洗手以及关闭学校和商店,这些都是已经实施了的防护措施,目的是防止人们被新冠病毒感染.不过,这些干预措施的效果如何? 卡耐基梅隆大学和普林斯顿大学的工程师开发出了一款数学建模方法,他们认为这种方法能够告诉我们目前采用的预防措施的效果如何.他们的项目名称为"新冠病毒传播的评估和优化干预政策之建模和控制"(Modeling and Control of COVID-19 Propagation for Assessing and Optimizing Intervention Policies),该项目考察了可能影响新冠病毒传播的各种因素,包括病毒突变和戴口罩之类的预防措施. H.文森特?普尔(H. Vincent Poor)是IEEE终身会士,也是该小组的主要研究人员.小组成员还包括IEEE高级成员奥斯曼?雅安(Osman Ya?an),他是卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学的副教授,也是普林斯顿大学和宾夕法尼亚大学的数学生物学家,研究方向是病毒传播. 最近,该建模项目得到了C3.ai数字化转型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)的资助,该研究所是一个研究联盟,专门资助能够降低流行病影响的项目.奥斯曼和普尔有关病毒传播的项目还得到了美国陆军研究办公室和美国国家科学基金会的资助. 新模型的模板改编自研究人员2019年开发的一个数学理论.该理论研究了病毒及其突变传播的过程.