基于车联网的矿用自卸车远程健康诊断平台的应用

• 作者: 张小锋 张建功 王江 王龙 郭峰 高志强
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用自卸车 4G/5G网 北斗 健康诊断 售后服务
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 提·运
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TD57
• 语种: 中文

摘要

现有的售后维修和经验维修不能够快速对矿用自卸车的突发性故障进行诊断与维修,严重影响矿山生产.在车联网体系架构下对矿用自卸车进行远程故障智能诊断,为以矿用自卸车为代表的工程机械带来新的发展前景.诊断平台从车辆档案、客户档案、服务派工、故障维修、故障指导、在线手册和备件商城等功能出发进行了开发,通过几年的使用和升级,为企业的战略发展提供了有力支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙		4	3	1.0	1.0
2	张小锋		10	8	2.0	2.0
3	张建功		8	4	1.0	2.0
4	王江		2	3	1.0	1.0
5	高志强		1	0	0.0	0.0
6	郭峰		1	0	0.0	0.0