GNSS时间序列小波降噪模型 分析研究

• 作者: 徐小汶 邓永春
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 全球导航卫星系统 时间序列 小波 降噪
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2020.01.053

摘要

全球导航卫星系统变形监测中的测量结果包含变形体受外界环境影响产生的变形信息、测量过程中受测量噪声影响产生的测量偏差.本文采用Wavelet算法构建降噪模型,研究不同降噪评价指标的数值表现.实验结果表明:阈值为3的小波降噪效果明显比阈值为5的小波降噪效果好,信噪比均优于阈值为5的小波;对于不同的小波基降噪模型中haar小波基降噪模型优于db5降噪模型;coif4小波基降噪模型降噪效果优于db5小波基降噪模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓永春	安徽理工大学测绘学院	6	8	2.0	2.0
2	徐小汶	安徽理工大学测绘学院	2	0	0.0	0.0