基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法

• 作者: 张德 王亚慧 金锋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 动作识别 计算机视觉 图像处理 模式识别 HOG特征 协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 78-81,86
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.03.019

摘要

为了提高HOG在动作识别应用中的识别率,提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法.算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵,再通过矩阵对数运算,将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子,基于不同的核函数使用支持向量机进行分类.在公开的三个数据库Weizmann,KTH和UCF Sports上分别进行实验,实验结果表明,文中提出的算法具有很好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚慧	北京建筑大学电信学院	44	349	10.0	18.0
2	金锋	北京建筑大学电信学院	1	0	0.0	0.0
3	张德	北京建筑大学电信学院	4	3	1.0	1.0