基于人工智能的网络安全漏洞自动检测方法

• 作者: 冷小洁 卢媛 孙锡洲 徐康 栾卫平 范春磊
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 网络 安全 漏洞 自动 检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.180

摘要

针对传统的网络安全漏洞检测方法误报率高的情况,设计一种基于人工智能的网络安全漏洞自动检测方法,以提升网络安全.获取网络流表项,建立特征样本分类子集的离散型函数,将得到的离散程度值作为网络信息的正常行为集依据,在此基础上,提取网络信息特征,描述网络安全情况,对网络信息评估.最后将人工智能理论与此次设计的检测方法结合,利用人工智能理论分析网络中的漏洞规律,推理漏洞行为,并利用人工智能理论中的搜索方法评估安全漏洞发生的随机性,实现网络安全漏洞的自动检测.实验对比结果表明,此次设计的基于人工智能的网络安全漏洞自动检测方法误报率低,较传统的检测方法误报率低约28.2％,证明了此次设计方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐康		4	2	1.0	1.0
2	卢媛		6	0	0.0	0.0
3	冷小洁		4	3	1.0	1.0
4	栾卫平		2	0	0.0	0.0
5	范春磊		2	2	1.0	1.0
6	孙锡洲		1	0	0.0	0.0