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摘要:
针对目前纯视觉SLAM系统易受环境光照、纹理以及动态环境等场景的影响,其中单目SLAM系统还存在着初始化尺度模糊的问题,该文使用一种改进的非线性优化单目惯导SLAM方案,有效解决了单目SLAM系统中存在的尺度模糊问题.基于目前单目视觉和IMU融合性能最好的VINS-mono系统,改进初始化方案,增加了加速度bias偏差的初始化,使其能够适用于低成本的IMU传感器;借鉴ORB-SLAM方案,将基于ORB特征点法的前端应用于VINS-mono方案中,结合改进后的初始化方案,实现了较高精度的实时定位与稀疏地图重建.通过在EuRoc数据集中不同场景下的实验与分析,证明了改进后的VINS-mono方案相比之前的精度和鲁棒性都得到了提高.
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文献信息
篇名 基于单目及惯导的同步定位与建图方案
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 非线性优化 IMU 单目相机 状态估计 SLAM
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 86-95
页数 10页 分类号 P228.41
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 危双丰 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 19 63 4.0 7.0
7 庞帆 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 3 18 1.0 3.0
8 刘振彬 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 3 18 1.0 3.0
9 师现杰 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性优化
IMU
单目相机
状态估计
SLAM
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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