基于生成对抗网络的多目标行人跟踪算法

• 作者: 刁兆富 徐楚翘 李伯群 魏颖
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 生成对抗网络 目标检测 路径预测 特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1673-1679,1720
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2020.12.001

摘要

多目标跟踪领域中,在背景复杂、目标遮挡、目标尺度和姿态变换等情况下,容易出现目标丢失、身份交换和跳变等问题.针对这些问题,提出了一种基于检测的多目标跟踪算法,使用改进的YOLO人体人脸关联算法,对当前帧待检目标进行分类和位置检测,使用生成对抗网络构建特征提取模型,学习目标的主要特征以及细微特征,再运用生成对抗网络生成多目标的运动轨迹,最终融和目标的运动信息和外观信息,得到跟踪目标的最优匹配.在MOT16数据集下的实验结果表明,提出的多目标跟踪算法具有较高的精确度和鲁棒性,对比目前身份交换和跳变最少的算法,跳变的次数少了65％,准确度提高了0.25％.