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摘要:
本文基于Python语言,利用其功能强大的第三方库,配合scrapy框架搭建的爬虫以及轻框架flask搭建的APIserver,从客户端发送请求可以直接获取到最终排名结果,以便我们从中进行电影的筛选,相较于直接运行爬虫来获取结果,通过API获取到的结果模拟了客户端的请求,得到的结果和页面也更加干净简洁。
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可靠性
可用性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于API服务器的爬虫项目设计与实现
来源期刊 电子技术与软件工程 学科 工学
关键词 网络爬虫 PYTHON FLASK scrapy 电影排名 API服务器
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王予诺 2 0 0.0 0.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
PYTHON
FLASK
scrapy
电影排名
API服务器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术与软件工程
半月刊
2095-5650
10-1108/TP
16开
北京市海淀区玉渊潭南路惠普南里13号楼
2012
chi
出版文献量(篇)
36183
总下载数(次)
321
总被引数(次)
56308
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