浅谈自动化冲压线预测性维修

• 作者: 刘龙传 方安勇 王飞宇
• 来源期刊: 锻造与冲压
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专题 报道
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

伴随着5G开始商用,智能制造在工业生产内不断升级,传统的预防性维护要求制造企业投入大量的人力和财力,无法找到设备零件的寿命拐点,提前更换,将导致成本的浪费;延时更换,出现停机将导致生产率的下降.如何找到准确的更换时间点,我们需要工业大数据的分析,使用预测性的维修方法,实时掌握零件的工作健康状况,从而判定备件是否可以继续工作,这也是未来的维修发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘龙传	一汽-大众汽车有限公司成都分公司	2	0	0.0	0.0
2	方安勇	一汽-大众汽车有限公司成都分公司	2	0	0.0	0.0
3	王飞宇	一汽-大众汽车有限公司成都分公司	1	0	0.0	0.0