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摘要:
城市的绿植空间在城市形象和人居生活中起着重要作用.本文结合爬虫技术通过百度地图获取百度街景图像数据,基于机器学习算法提取街景图像中绿植空间占比,分析长沙市、株洲市和攸县3个不同等级城市中心城区绿色空间占比.讨论各城市绿色空间占比与该城市的城市规模、经济发展和城市绿化投入之间的关系得出:随着城市规模和城市经济发展,城市绿色空间占比差距变小,而城市绿化投入越多,城市的绿色空间占比越高.本文研究采用街景图像数据,实现了低成本、大规模数据采集,结合机器学习算法分析城市绿色空间占比,不仅为城市数据采集提供新的可行方法,也为城市空间的评价提供了新视角.
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文献信息
篇名 湖南省城市绿色空间差异分析
来源期刊 黑龙江农业科学 学科
关键词 绿色空间 机器学习 百度街景
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 园艺·园林
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号
字数 4886字 语种 中文
DOI 10.11942/j.issn1002-2767.2020.04.0082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫国 吉首大学土木工程与建筑学院 39 217 7.0 13.0
2 唐丽 吉首大学土木工程与建筑学院 36 72 4.0 7.0
3 尹婷婷 吉首大学土木工程与建筑学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
绿色空间
机器学习
百度街景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江农业科学
月刊
1002-2767
23-1204/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-61
1978
chi
出版文献量(篇)
8933
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