大数据在中小企业应收账款分析中的应用

• 作者: 李军 王煦然
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 大数据 逻辑回归算法 中小企业 应收账款
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息化论坛
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 字数: 5265字
• 语种: 中文

摘要

突如其来的新冠肺炎疫情对全球造成了很大的影响,中小企业首当其冲.本文利用某金融机构的调查数据及其内部数据,对中小企业疫情期间的整体情况进行了分析,发现物流、复产复工、人员招聘等普遍问题会随着管控措施的解除逐步得到解决,但应收账款回款速度变慢对企业经营困难的冲击会一直持续,如何利用大数据对这一问题进行深入分析就显得非常重要.本文通过构造目标变量,寻找自变量,进行列联表检验、WOE变换等数据处理,并利用逻辑回归算法对研究问题进行了深入的分析,达到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦然	吉林大学数学学院	2	0	0.0	0.0
2	李军		1	0	0.0	0.0