基于Monte Carlo-Hakanson模型的土壤重金属生态风险评价研究

• 作者: 熊鸿斌 陈神剑
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: Monte Carlo-Hakanson模型 生态风险评价 不确定性 重金属
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 土壤环境
• 页码范围: 1706-1712
• 页数: 7页
• 分类号: X53|X826
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2020-0054

摘要

为了降低土壤重金属生态风险评价中的不确定性,以某实际搬迁后铅蓄电池场地的土壤中重金属Cr、As、Pb、Cu、Zn含量实测值为基础数据,将Monte Carlo模拟引入Hakanson生态危害指数法中,构建Monte Carlo-Hakanson模型,主要通过对重金属含量这一随机变量进行抽样,将得到的大量可靠预测值代入Hakanson指数模型,重复计算模型中的函数值,得到场地生态风险等级及处于各生态风险等级的概率,以此来降低生态风险评价中的不确定性.案例结果如下:研究区生态风险隶属于较高等级,概率为49.44％,Pb的敏感度最高,达到了99.7％,对场地的污染起主导作用.Monte Carlo-Hakanson模型的应用有效降低了类似场地的土壤重金属生态风险评估的不确定性,为获得土壤重金属生态风险评估结果的准确性提供了一个新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊鸿斌	合肥工业大学资源与环境工程学院	62	409	12.0	17.0
2	陈神剑	合肥工业大学资源与环境工程学院	1	0	0.0	0.0