基于BP神经网络的静止变频器故障诊断方法

• 作者: 刘腾 张法 王志 花磊 陈月营
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 故障诊断 静止变频器 晶闸管 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP277|TM773
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.10.014

摘要

为确保静止变频器的稳定持续运行,实时检测静止变频器故障,以BP神经网络为基础,结合运算逻辑,设计出一种针对于静止变频的故障检测方法.提出了可能出现的4种故障类型,它们适用于静止变频器的整流桥和逆变桥.对静止变频器的的整流桥和逆变桥分别采用不同的诊断方法.利用MatLab/Simulink仿真平台,对该设计思路进行仿真试验,证实了该方法应用在静止变频器故障诊断的可行性,并能推广至所有含有整流桥和逆变桥的拓扑中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张法		1	0	0.0	0.0
2	陈月营		1	0	0.0	0.0
3	王志		1	0	0.0	0.0
4	刘腾		2	0	0.0	0.0
5	花磊		1	0	0.0	0.0