海沃德猕猴桃货架期预测模型的建立

• 作者: 孙强 张鑫 高贵田
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 海沃德猕猴桃 硬度 维生素C 货架期 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 1729-1736
• 页数: 8页
• 字数: 6052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2020.08.1729

摘要

为建立海沃德猕猴桃货架期品质变化动力学模型,以实现对海沃德猕猴桃货架期的预测.本试验将经0.5 μL·L-1 1-甲基环丙烯(1-MCP)处理(处理组)与不处理(对照组)的猕猴桃于O、4、15、25℃条件下贮藏,测定其硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、Vc含量;并基于Arrhenius理论建立货架期预测模型,选取20℃样本对该模型进行验证.结果 表明,1-MCP对试验设置温度条件下贮藏的海沃德猕猴桃硬度、可滴定酸含量和Vc含量的降低以及可溶性固形物含量的升高均有一定的延缓作用;同时对其硬度和Vc含量变化情况进行拟合,比较拟合后的反应速率常数k,发现温度越高Vc含量和硬度变化越快.比较零级反应和一级反应线性回归决定系数R2可知,对照组和处理组Vc含量变化动力学方程遵循一级反应动力学,对照组R2≥0.97,处理组R2≥0.94;对照组和处理组硬度含量变化动力学方程遵循零级反应动力学,对照组R2≥0.96,处理组R2 ≥0.92.对照组硬度下降及Vc含量下降的lnk和1/T的R2＞0.98,处理组硬度下降及Vc含量下降的lnk和1/T的R2＞0.89.将预测值和实测值进行比较,结果显示,对照组猕猴桃货架期预测值和实测值相对误差均在±10％以内.综上表明,用硬度变化预测猕猴桃货架期,操作简单,相对误差较低.本研究结果在猕猴桃贮藏、销售中具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高贵田	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	60	635	11.0	24.0
2	张鑫	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	9	6	1.0	2.0
3	孙强	陕西师范大学食品工程与营养科学学院	3	10	1.0	3.0