基于HMM模型的网络课程学习过程多维评价研究

• 作者: 左有遊 邹宏 魏勍颋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 网络课程 学习过程 多维评价 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机人才与教育
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 6119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192679

摘要

网络课程学习过程评价形式单一的问题亟待解决.因此提出一种基于隐马尔可夫模型的多维评价方法,对学生学习事件进行持续跟踪和统计,运用隐马尔可夫模型识别隐含在学习事件序列中不同维度学习状态序列,将其作为网络课程学习过程多维度评价结果.实验表明,该评价方法准确率、精度和召回率分别平均达到0.64、0.75和0.80.基于HMM模型的网络课程学习过程多维评价结果可有效反映学生学习状态过程性变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏勍颋	南昌大学软件学院	10	39	3.0	6.0
2	邹宏	武警江西省总队医院信息中心	11	17	3.0	4.0
3	左有遊	南昌大学现代教育技术中心	2	4	1.0	2.0