DIKW概念链上数据科学的理论与技术基础简论

• 作者: 王宜鸿 叶鹰
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: 数据科学 信息科学 知识发现 理论基础 技术基础
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 20-28
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2020.12.003

摘要

从DIKW概念链看,数据科学的理论基础源于统计学、机器学习以及知识论三大学术领域,形成算法—计算—知识核心"三位一体"的面向大数据知识发现的理论架构,同时,大数据架构Hadoop、算法语言Python以及深度学习框架Tensorflow为数据科学的研究开发提供了技术基础.这一理论与技术基础框架正支持着数据科学在信息科技与知识发现里开拓创新.