基于机器学习的脑小血管病认知障碍影像研究进展

• 作者: 徐群 陆佩文
• 来源期刊: 中国卒中杂志
• 关键词: 脑小血管病 认知障碍 神经影像 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 专题论坛:脑小血管病:认知和影像
• 页码范围: 1281-1286
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2020.12.005

摘要

脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是认知障碍的主要原因.神经影像研究已在组水平层面发现许多与CSVD认知障碍相关的大脑结构与功能的改变,然而难以实现个体化评价和预测.近年来,机器学习逐渐应用于脑疾病中,如利用神经影像数据对疾病进展进行个体化预测,发掘潜在的生物学标志物等方面.