带收缩因子粒子群优化算法对热轧负荷分配的优化

• 作者: 仲兆准 张汉文 黄虎
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧带钢 负荷分配 粒子群优化算法 收缩因子 收敛精度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2020.06.032

摘要

为提高实际生产中的热轧带钢质量及生产效率,建立了兼顾负荷均衡和板形最优的负荷分配模型,采用传统经验法对负荷进行初步分配,并在基本粒子群优化算法中引入收缩因子,提出基于带收缩因子的粒子群优化算法,对初始分配结果进行优化.研究表明,与基本粒子群优化算法相比,收缩因子的引入能够有效地控制粒子的飞行速度,并改善粒子群优化算法的局部搜索能力,增强算法的收敛精度与收敛速度.函数测试结果显示,带收缩因子的粒子群优化算法在3类基准函数中的精度均为最优.负荷分配仿真模拟结果表明,该算法可以很好地满足轧制力和相对凸度的目标需求,体现了带收缩因子的粒子群优化算法的优越性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲兆准	苏州大学沙钢钢铁学院	17	133	6.0	11.0
2	张汉文	苏州大学沙钢钢铁学院	1	0	0.0	0.0