近红外光谱法快速测定柴胡提取过程中的药效成分

• 作者: 佟海滨 徐倩茹 李易航 杨留长 杨越 纪晓亮
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱(NIRS) 柴胡 提取过程 药效成分 快速分析
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1311-1319
• 页数: 9页
• 分类号: O657.33|R282
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.001

摘要

利用近红外光谱(NIRS)技术对柴胡提取过程中的药效成分进行快速定量分析.共收集126个柴胡提取液样品,采用紫外-可见分光光度法测定总黄酮和多糖的含量,高效液相色谱法(HPLC)测定柴胡皂苷A及柴胡皂苷D的含量,以透射模式采集提取液的近红外光谱,运用偏最小二乘法(PLS)分别建立了近红外光谱与4种药效指标参考值之间的定量校正模型,并采用不同的预处理方法、光谱波段和主因子数对模型进行优化.结果 表明,总黄酮、多糖、柴胡皂苷A和柴胡皂苷D4种定量模型的近红外预测值与参考值之间的拟合性良好,模型预测精度较高,其中预测集相关系数(RP)均大于0.9;预测集误差均方根(RMSEP)分别为3.46 μg/mL、0.743 mg/mL、1.53 μg/mL、0.406 μg/mL;预测集相对偏差(RSEP)分别为1.65％、8.28％、5.74％、7.52％.该研究证实了NIRS结合PLS可成功应用于监测柴胡提取液中药效成分的含量变化,且方法具有快速、准确、无损和环保的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟海滨		5	1	1.0	1.0
2	杨越		1	0	0.0	0.0
3	杨留长		1	0	0.0	0.0
4	纪晓亮		1	0	0.0	0.0
5	李易航		1	0	0.0	0.0
6	徐倩茹		1	0	0.0	0.0