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摘要:
针对多目标动态柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多目标差分进化算法进行求解.在差分进化算法中引入自适应交叉变异算子,提高算法的全局搜索能力;在选择排序时引入基于免疫学原理的快速非支配排序法,提高解集的质量.提出改进的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)—G1—熵权综合决策方法.通过Nash均衡理论计算得出Gl—熵权法的综合权重;将综合权重与TOPSIS评价体系组合对各调度方案进行评价.通过头验仿真验证了优化调度算法在寻优能力上的优越性以及综合决策方法的有效性.
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文献信息
篇名 动态柔性作业车间优化调度与决策方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 柔性作业车间 动态调度 多目标差分进化算法 TOPSIS-G1-熵权法 综合决策
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 专栏:智能制造
研究方向 页码范围 2073-2083
页数 11页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0732
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳 110 475 10.0 14.0
2 丁宇 1 0 0.0 0.0
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柔性作业车间
动态调度
多目标差分进化算法
TOPSIS-G1-熵权法
综合决策
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
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