结合超体素和图优化的激光点云树木分割

• 作者: 李启才 赵闯姓
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 点云分割 移动激光扫描系统 超体聚类 图割算法 局部上下文特征 单木分割
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 117-122,147
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.09.018

摘要

针对在复杂城市环境中难以有效自动提取树木信息的问题,该文首先基于移动激光扫描(MLS)数据,利用超体聚类对点云数据结构进行组织管理;然后从超体素局部上下文信息中提取去趋势几何特征,结合去趋势几何上下文特征,采用随机森林分类器对树木进行初始语义标记;接着,基于局部上下文信息进行迭代正则化,在全局图模型上进行整体优化,从而对初始语义分类结果进行空间平滑;最后根据语义标记结果,基于图割算法实现单木分割.该方法基于超体素的结构可以有效地保持场景中目标的几何边界,而且提升了处理效率.去趋势几何特征可以克服局部上下文中的冗余和显著性信息,使得获取的特征更具代表性.实验结果表明,该方法在3个数据集的树木语义标记结果达到90％左右,对结构简单且稀疏分布的树木都能正确提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵闯姓		3	0	0.0	0.0
2	李启才		1	0	0.0	0.0