基于OCT成像的淡水无核珍珠内部缺陷自动检测方法

• 作者: 刘铁兵 周扬 岑岗 岑跃峰 施秧 汪凤林 石龙杰 陈正伟 黄俊
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 光学相干层析成像 珍珠 缺陷 梯度特征 位置特征 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 1226-1233
• 页数: 8页
• 分类号: TB96
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.10.08

摘要

针对淡水无核珍珠质层内部缺陷检测的需求,提出一种通过光学相干层析图像实现淡水无核珍珠内部缺陷自动检测的方法.根据珠层灰度变化的特点,识别图像中缺陷区域的梯度特征和缺陷位置变化特征,并利用缺陷特征建立反向传播神经网络模型.实验中采集了内部无缺陷和内部有多种类型缺陷淡水无核珍珠的光学相干层析图像各20幅,对图像进行预处理并提取特征,利用K-means算法检测样本类型与所提取特征的匹配度,用特征与类型相匹配的样本特征训练反向传播神经网络模型,使用反向传播网络模型对淡水无核珍珠内部缺陷层进行分类识别.实验结果表明该方法提取特征的匹配度为92.5％,分类准确率达到100％,验证了该方法的可行性和有效性,提出的方法能够作为淡水无核珍珠内部缺陷识别和自动分类的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊		30	238	10.0	14.0
2	岑岗		49	307	10.0	15.0
3	陈正伟		11	37	4.0	6.0
4	施秧		14	83	5.0	8.0
5	刘铁兵		25	159	9.0	11.0
6	周扬		12	49	4.0	7.0
7	石龙杰		1	0	0.0	0.0
8	汪凤林		2	0	0.0	0.0
9	岑跃峰		2	0	0.0	0.0