原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决第三方物流(3PL)供应商面临的高运输成本问题,以第四方物流(4PL)供应商的角度,提出了多第三方物流供应商协同为客户定制路径的问题.针对该问题在模型求解上要同时考虑路径与3 PL供应商的特点,设计了基于K-短路的混合粒子群(K-PSO)算法.实验分析中,通过K-PSO算法与遗传算法和枚举算法对不同节点数目以及不同3 PL供应商个数下仿真算例的计算,表明了算法的有效性.最后,通过对3 PL转运成本的改变,展示了4 PL协同运输的优势.
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文献信息
篇名 第四方物流协同路径定制问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 协同运输 粒子群算法 第四方物流 K-短路算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 489-492
页数 4页 分类号 F252.5|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0535
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴伟 东北大学软件学院 347 1979 22.0 33.0
2 黄敏 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室 284 1586 18.0 30.0
3 马跃 49 544 11.0 22.0
4 崔妍 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同运输
粒子群算法
第四方物流
K-短路算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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