基于高斯金字塔和视觉显著性的色织物疵点检测

• 作者: 穆平安 郑娜
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 色织物 高斯金字塔 视觉显著性 疵点检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 247-252
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.07.035

摘要

目的 为了提高色织物疵点检测的准确率.方法 提出一种基于高斯金字塔和视觉显著性的色织物疵点检测方法.首先预处理待检测色织物图像,削弱不均匀光照和环境造成的影响;再对预处理后的图像进行灰度化,接着对灰度图进行高斯金字塔分层,然后对分层后的图像进行显著性处理,以获取图像的显著图;最后利用迭代阈值分割的方法对显著图进行阈值分割,得到色织物图像的疵点区域.结果 将该方法与其他色织物疵点检测方法进行对比可知,检测的效果明显优于其他方法,疵点检测的准确率为91.25％.结论 该方法可以有效地对色织物疵点进行检测,将疵点区域提取出来,为色织物后续生产中的加工处理提供有用信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆平安		111	525	13.0	19.0
2	郑娜		2	0	0.0	0.0