基于改进的在线学习模型的车辆跟踪算法研究

• 作者: 张克全 王弘毅 赵欢
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 车辆跟踪 在线学习模型 级联分类器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计与方案
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 字数: 2230字
• 语种: 中文

摘要

由于道路交叉口环境的复杂性和开放型,对交叉口通行车辆的视频跟踪一直是一个难题.本文提出了一种基于改进的在线学习模型的车辆跟踪算法.该算法通过设计一个级联分类器,包括方差分类器、颜色特征分类器、在线增强学习分类器.实验表明,该算法具有较高的跟踪准确率和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王弘毅		5	3	1.0	1.0
2	赵欢		2	3	1.0	1.0
3	张克全		6	0	0.0	0.0