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摘要:
针对港口工程中导管架结构靠船墩结构形式复杂、环境荷载多变的特点,该文将其简化成空间刚架结构,基于β分支法确定主要失效构件和失效路径,得到了导管架结构靠船墩的失效特征和系统可靠性指标.为提高复杂刚架结构系统可靠性分析效率,同时提出了利用人工神经网络结合蒙特卡洛法,确定结构响应与环境荷载的关系,进而确定结构极限状态方程,获得结构整体失效概率.结果 表明:对于海洋或海岸工程中复杂刚架结构,基于β分支法的体系可靠性分析对于确定结构的薄弱构件和失效特征具有重要意义,人工神经网络(ANN)结合蒙特卡洛法(MCS)可以明显提高计算效率,可应用于更复杂港工结构物的可靠性分析.研究结果对海洋海岸工程结构风险评估及安全设计具有指导意义.
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文献信息
篇名 导管架型靠船墩的系统可靠性分析
来源期刊 工程力学 学科 交通运输
关键词 近海工程 导管架结构 系统可靠性 靠船墩 β分支法 人工神经网络 蒙特卡洛法
年,卷(期) 2020,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 340-346
页数 7页 分类号 U656.1
字数 4426字 语种 中文
DOI 10.6052/j.issn.1000-4750.2019.04.S040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董胜 中国海洋大学工程学院 130 490 12.0 16.0
2 赵玉良 中国海洋大学工程学院 7 3 1.0 1.0
3 陈硕 中国海洋大学工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
近海工程
导管架结构
系统可靠性
靠船墩
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人工神经网络
蒙特卡洛法
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
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125502
论文1v1指导