基于生态系统服务功能重要性评价的喀斯特宜林地识别

• 作者: 严陶涛 佟思纯 李卫正 薛建辉
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 喀斯特 生态系统服务功能 宜林地 识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 159-165
• 页数: 7页
• 分类号: S718.55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.05.25

摘要

通过生态系统服务功能重要性评价和离散型Hopfield神经网络系统(discrete hopfield neural network,DHNN)探讨喀斯特地区宜林地的快速识别方法.以贵州省普定县典型喀斯特石漠化区域为研究区,根据当地生态环境特征,选取土壤保持和石漠化控制这2个比较重要的生态系统服务功能,运用层次分析法和多因子综合评价法,建立生态系统服务功能重要性评价体系.通过对生态系统服务功能重要性空间分布规律的定量分析,获得适宜的人工造林区域,结合DHNN系统,构建宜林地快速识别模型,为喀斯特困难立地人工植被恢复和景观修复提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫正		40	297	11.0	14.0
2	薛建辉		141	3240	31.0	51.0
3	佟思纯		5	6	1.0	2.0
4	严陶涛		1	0	0.0	0.0