改进的胶囊网络知识图谱补全方法

• 作者: 史一民 李冠宇 王维美
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 胶囊网络 知识图谱补全 链接预测 三元组分类
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0055390

摘要

为准确表征知识图谱中实体与关系属性的关系,提出一种改进的胶囊网络知识图谱补全方法.将表示多关系数据的三元组转换为矩阵的形式与多个过滤器进行卷积,产生不同特征图并重构为相应的胶囊,每个胶囊代表一组神经元.在此基础上,通过路由操作产生维度较小的胶囊,生成连续向量并将其与权重向量做点积运算,构建评分函数用于判断三元组的正确性.采用公开数据集WN18RR、FB15K-237、FB15K分别进行链接预测和三元组分类实验,结果表明,与DistMult、ComplEx、ConvE等模型相比,该算法链接预测性能较优,与TransE、TransH、TransR等模型相比,其三元组分类准确率达到91.5％,具有显著优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠宇	大连海事大学信息科学技术学院	108	867	15.0	25.0
2	史一民	大连海事大学信息科学技术学院	19	73	5.0	8.0
3	王维美	大连海事大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0