基于区块链的隐私保护交集算法

• 作者: 杨阳 沙金锐 熊璐 范磊
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 隐私交集算法 区块链 伪随机函数
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 1768-1773
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.07.032

摘要

隐私保护交集算法(Private Set Intersection,PSI)可以在保护参与双隐私的情况下实现数据交集部分的计算,是数据共享领域一种重要的应用场景.传统的PSI算法需要依赖不经意传输等较为复杂的密码算法,无法实现对大数据集合的有效计算.依赖云计算中心辅助的算法效率较高,但它的安全性依赖于对计算中心的信任.因此,提出了一种基于区块链的隐私保护交集算法BPSI,可避免对云计算中心信任的假设,同时提供较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范磊	上海交通大学网络空间安全学院	48	242	7.0	13.0
2	杨阳		8	20	3.0	4.0
4	熊璐		2	0	0.0	0.0
10	沙金锐	上海交通大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0