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摘要:
针对传统基于像素级的变化检测方法在变化分析中难以利用像元间的时空关系、变化检测结果精度低的问题,提出了一种基于时空自相关的建筑物变化检测方法.首先,利用形态学建筑指数(Morphological Building Index,MBI)进行建筑物提取,并通过长宽比、面积等剔除道路信息优化建筑物提取;其次,采用时空自相关模型分别构建两期MBI特征影像的时空自相关性指标值作为对应像元的相似性测度;最后,利用最大类间方差(otsu)法确定最优阈值,得到变化检测结果.实验表明,该方法所得变化检测结果更完整,漏检率和误检率均低于对比算法,该方法基本满足变化检测需求,为高分影像建筑物变化检测提供一种新的技术手段.
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文献信息
篇名 基于时空自相关的建筑物变化检测
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 变化检测 时空自相关 MBI
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 P25|TB22
字数 3113字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王佳 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 6 59 2.0 6.0
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MBI
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期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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