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摘要:
为实现机器视觉在冲压磨削平板类零件表面缺陷检测的应用,开发了一套在线检测系统.磨削加工后,零件表面有走向一致、深浅不一的磨削刀纹.实验发现,平面光照下零件整体区域清晰、轮廓明显,但细微缺陷难以发现;有向光可以突出细微缺陷,但刀纹反光,造成图像质量较差.针对以上情况,设计了一种平面光与有向光结合的打光方式,以利用他们各自的优点.根据缺陷分布特征将零件区域分为内、外两部分分别寻找缺陷,采用模板匹配、阈值分割、特征提取等方式进行图像处理.针对刀纹反光影响,提出了一种基于边缘寻找缺陷的方法,根据灰度异常区域与边缘线的位置、方向判断该异常是由缺陷引起还是由反光引起.经实验验证,本方法检测的准确率可达97%.
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文献信息
篇名 冲压磨削平板类零件的表面缺陷检测
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 机器视觉 冲压 磨削 平板类零件 缺陷 反光
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 168-174
页数 7页 分类号 TH166
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2020.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东兴 烟台大学机电汽车工程学院 26 122 7.0 10.0
2 田洪志 烟台大学机电汽车工程学院 5 0 0.0 0.0
3 林建钢 烟台大学机电汽车工程学院 5 0 0.0 0.0
4 陈麒麟 烟台大学机电汽车工程学院 6 0 0.0 0.0
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冲压
磨削
平板类零件
缺陷
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研究起点
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锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
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