充气式直流穿墙套管负极性直流局放SF6分解特性与放电类型识别

• 作者: 唐炬 张明轩 徐肖庆 曾福平 朱宁
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: SF6 局部放电 分解组分 含量比值 PD类型识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电气装备及其智能运维
• 页码范围: 947-956
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20190215006

摘要

为获取和掌握SF6在充气式直流穿墙套管典型绝缘缺陷负极性直流局部放电(partial discharge,PD)作用下的分解特性,为将来进行绝缘故障诊断和严重程度评估做准备,根据直流充气式直流穿墙套管内部常见的故障类型建立了4个典型绝缘缺陷模型,并在SF6直流PD分解实验平台上进行了大量实验.结果 表明:在4种典型绝缘缺陷引起的负极性直流局部放电作用下,SF6分解为5种稳定成分,即CF4、CO2、SO2F2、SOF2及SO2,其含量(体积分数)、有效产气速率及不同分解组分的含量比值均与PD类型有一定的相关性.使用逆传播(back propagation,BP)神经网络识别PD类型,结果表明,相比SF6分解组分含量,其含量比值更适合作为特征量用于PD类型识别,且能够取得良好的识别效果.