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摘要:
针对颅部三维医学图像配准计算量大、配准效率低等问题,提出了一种基于几何特征空间约束的快速配准方法.提取三维轮廓点云,提出了一种基于点云集最优拟合环的特征构造方法,并以每个特征环和每个层的质心用作特征量,通过使用迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)方法完成快速配准.实验结果表明,与传统的ICP算法相比,该方法计算量小,配准精度高,配准速度快.它是一种有效的实时三维配准方法.
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文献信息
篇名 基于几何特征不变量的快速3D医学图像配准
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 3D医学图像 快速配准 几何特征不变量 迭代最近点
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 2105-2111
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0402E
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
3D医学图像
快速配准
几何特征不变量
迭代最近点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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