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摘要:
针对网络安全漏洞传统检测方法时延过长的问题,提出虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法.利用优化计算提取网络安全漏洞的特征属性,对存在差异的漏洞属性进行权重调整,通过网络爬虫生成注入点列表,虚拟漏洞记录攻击的基因属性并对其进行分析,实现虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法的研究.仿真实验结果表明,设计的方法检测时延比两种传统方法分别减少了290.11 ms和337.30 ms,证明了设计的虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法时延较短,具有一定先进性.
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文献信息
篇名 虚拟现实技术下网络安全漏洞自动化检测方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 虚拟现实技术 网络安全 漏洞检测 自动化
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.040
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晨 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟现实技术
网络安全
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自动化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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