基于高分卫星影像的青岛市冬小麦种植信息提取

• 作者: 刘学刚 李峰 郭丽娜
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分卫星影像 冬小麦 青岛市 最佳时相 决策树分类
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 语种: 中文

摘要

为了准确获取青岛市主要农作物冬小麦的种植信息,以GF-1/16 m卫星影像为主要数据源,将高程、土地利用和田间调查数据作为辅助数据源,根据冬小麦主要发育期与其他地物在GF-1/16m卫星影像上的光谱差异,计算得到4月份为青岛市冬小麦遥感面积提取的最佳时相.在最佳时相内,采用决策树分类法,通过分区解译方式,提取出青岛市2017年冬小麦种植面积和分布区域,并利用GF-2融合后1m卫星影像、地面调查数据和统计局公布数据对分类结果进行精度验证.结果 表明:利用GF-1/16 m卫星影像在幅宽、时间和空间分辨率的优势,将土地利用和高程等引入决策树分类模型,进行区域尺度的冬小麦种植面积遥感估算的方法是可行的.经精度验证,2017年青岛市冬小麦遥感解译总精度为94.3％,Kappa系数为0.857.遥感提取面积略小于统计局公布数据,面积总量提取精度为93.6％.本研究为基于高分卫星影像的区域尺度作物种植面积提取提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰		32	200	8.0	13.0